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#OpenAI#GPT#开源#大模型

不er,咋陶哲轩也成AI减速派了??

2026年10月6日1 次浏览来源:量子位 阅读原文

是的,就是那个曾经最爱AI、逢人就安利AI工具的男人,一夜之间,漂移到了AI数学的对立面。。。

简直是疯了,AI公司无休止地加速,却对那之后会发生什么一无所知。

你的菲尔兹奖得主Cédric Villani,在看到OpenAI拿下千禧难题后,直接瘫软了。。。

但我往前翻了下发现,仅仅在3个月前,这哥们对AI的态度还是嗤之以鼻啊。

LLM根本没有智能,连洗车问题都会答错,只不过是统计学复读机。

面对光速迭代的大模型,即便站在人类智能金字塔尖的天才数学家们,也终于感受到了核弹爆炸的威力。

要知道,就在几个月前,陶哲轩还是最受硅谷推崇的「AI课代表」——

查文献、写代码、画示意图到辅助计算……早早把AI嵌入了自己的科研工作流。

也特别愿意给大家分享自己的方法论,以及最近拥抱AI的感悟和心得。

2026年3月,他在IPAM会议上公开呼吁同行别太死板,称当前AI在数学和理论物理领域已经 “ready for primetime”,能省去大量的无用功。

今年春节前,我们也采访过陶哲轩。当时他有句话让我印象特别深刻:

未来,甚至连初中生都能借助AI+Lean的方式,对数学前沿研究做出贡献。

在陶哲轩那时的蓝图里,数学将迎来一次前所未有的创造力井喷,未来一片光明。

AI帮人类把几百年没解开的世纪难题做出来了,难道不是天大的好事吗?

大多数人出海不是为了灯塔所在的地方,但灯塔是照亮了整片海域与地貌,让人们能够安全航行。

相比医学、能源专业,数学可以说相当是纯粹的基础研究了,完全由人类的好奇心驱动。

无论是给孩子出的思考题,还是千禧难题,它们本身,从来不是终点。

真正珍贵的是,是在研究问题的过程中,沿途建立起来的工具、理论框架和洞见。

AI模型如今在第一步「生成解答」和第二步「Lean形式化验证」上疯狂加速,但后面三步——

人类突然生产出大量证明,却没有人理解,没有人发表,没有人解释。

这就像20世纪初的交通状况:原有的街道是为行人和马车设计的,汽车突然被发明并直接涌入同一条街道,结果造成了全面的拥堵与瘫痪。

陶哲轩称之为Proof Indigestion(证明消化不良)。

但陶哲轩补充道,这可能也不是模型公司的本意,他们想干也没办法。

AI做不了洞见,因为洞见不可验证,刷不了分,很难被当做目标函数训练。

AI公司做它的题,数学家继续埋头做研究,不管怎么说发展速度肯定会比之前快。

新的数学问题与前沿方向,往往诞生于撰写教材体系时的查漏补缺,或是人类在漫长思考与摸索过程中的偶然发现。

AI 呢?直接跳向最终答案,彻底抹杀了这种漫步式探索所带来的偶发灵感与新领悟。

现在的AI为什么数学这么厉害?因为它们吞噬了人类几个世纪以来写在教科书里的精华,那些被无数数学家反复打磨、消化透彻的高质量数据。

不过,如果未来整个学术界充斥着海量AI生成、人类无法理解的证明,下一代AI再去吃这些数据训练,会发生什么?

用体细胞克隆出一只小鼠,再用这只克隆小鼠的细胞继续克隆,一代一代往下克隆……

每次克隆,端粒缩短、表观遗传印记丢失、体细胞突变累积等问题都会叠加。

迭代代数越多,这些缺陷积累得越严重,最终后代会出现发育异常、存活率下降,甚至根本活不下来。

这也是为什么陶哲轩觉得,AI公司就这样一股脑把证明丢出来,非常不负责任。

我们必须慢下来。这个速度太疯狂了,完全没有理由这么快,一点理由都没有。

一直有在讨论AI数学相关风险,只不过被OpenAI「截胡」千禧难题这茬一搞,终于将问题摆到了台前——

亲自牵头成立「复仇者联盟」(bushi)、联合Peter Scholze、邓煜以及Pierre Deligne等25位菲尔兹奖得主联名写了一封公开信,炮轰OpenAI等模型公司。

菲尔兹奖得主联名写了一封公开信大致意思就是说,AI公司不能把数学打benchmark刷,这种做法与数学界追求的目标,是严重错位的。

光靠大力出奇迹量产True/False ,会毁掉思想生长的土壤。

这之后,陶哲轩又在个人网站上写了好几篇博客,详细探讨过这个问题。

面对25位菲尔兹奖得主的集体抗议,始作俑者OpenAI,终于给出了官方回应——

宣布成立一个设在普林斯顿高等研究院(IAS)的独立顾问小组——「数学与人工智能顾问小组」(Advisory Group on Mathematics and AI)。

名单阵容极其豪华,包括Edward Witten、Timothy Gowers、Martin Hairer、Melanie Matchett Wood、Camillo De Lellis等一众数学界与理论物理界的顶级大佬。

OpenAI表示,这个小组将为新兴研究成果的审查和传播提供建议,帮助评估成果的重要性,协调传播方式。

我仔细看了下OpenAI的官方声明,发现里面白纸黑字写着这样一句话:

管你啥数学研究,管你啥菲尔兹奖得主的,都是我IPO的一环,全部跟程序员坐一桌去吧!

[1]https://www.youtube.com/watch?v=PZRb6NIki2w

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