24天！Jev估值翻至75亿美元，年度硅谷最爽逆袭了吧
24天！Jev估值翻至75亿美元，年度硅谷最爽逆袭了吧 量子位
就在今天，Jev的母公司TypeSafe AI宣布完成8.7亿美元（约63.08亿元）A轮融资，投后估值达75亿美元（约543.75亿元）。
而引爆这一切的，甚至只是一个“不会聊天、只会做决定”的AI模型——Jev。
它火的方式也挺抽象的，它不聊天、不写代码，yes or no它选择or。
简单中译中一下，就是它把传统LLM的生成功能给砍了，只专心干一件事：下判断。
而且……因为新架构实在太便宜，不好计量，于是输出token永久免费，输入每百万Token也只需0.042美元（约0.3元）。
更有趣的是，还有人连夜开源了一个“Jev聊天助手”，它可以帮你提前预判老板的预判、并搞清楚对象闹别扭到底是为了啥，并一键生成几条最合适的回复供你选择：
那么这家突然杀入硅谷视野的TypeSafe AI究竟是什么来头？它所开辟的“决策模型”新赛道又是否能跑得通？
别说行业声量了，就连创始人兼CEO Diogo Almeida发的推特，点赞数都常年在个位数和0之间徘徊。
直到今年9月15日，TypeSafe AI才带着首个System One模型Jev走出隐身状态，并宣布完成4000万美元种子轮融资，估值来到2亿美元（约14.5亿元）。
如今，随着Jev的全网爆火出圈，TypeSafe AI的身价也随之翻了一番。
a16z、红杉资本、DCVC等资本纷纷入局，将TypeSafe AI的估值一举推到了75亿美元（约543.75亿元）。
与此同时，硅谷顶级风投a16z的合伙人、被业内视为基础设施投资教父的Martin Casado，也宣布亲自下场加入TypeSafe AI董事会，参与公司下一阶段的战略决策。
而资本突然冲进来，显然不只是因为Jev在社交平台刷屏，更因为它的增长像是从服务器里直接喷出来的。
Vercel数据显示，Jev接入AI Gateway后的24小时内，就被近13%的付费团队采用，超过了此前任何一次新模型发布的两倍，成为AI Gateway史上采用速度最快的模型。
a16z也披露，Jev上线仅3天，处理量就达到了1万亿Token。
到A轮融资官宣时，TypeSafe AI表示，已有约三分之一的《财富》500强企业开始使用或接入Jev，并为客户节省了数百万美元的生产成本。
聊天机器人的流量往往来自人类尝鲜，用几次，新鲜劲可能就过去了；
但Jev的大量调用却发生在后台：软件接入以后，会昼夜不停地让它分类、打分和做选择。
TypeSafe AI的联合创始人兼CEO Diogo Almeida，也曾在Latent Space访谈中坦言：
我们的日处理量已经突破一万亿token，而且不是昙花一现的峰值，夜间流量也在持续走高。
而TypeSafe AI在融资公告里也延续了他们一贯实诚幽默的风格，没说多少漂亮话，只是说接下来要把开发者喜欢的东西推到极致：
而Jev身上最有戏剧性的反差，或许还来自它的创造者Diogo Almeida。
TypeSafe AI的联合创始人兼CEO Diogo Almeida曾先后任职于Google Brain和OpenAI，是InstructGPT论文的核心作者之一，也曾参与了RLHF、ChatGPT和GPT-4相关工作。
但离开OpenAI创业后，他却越来越确信，整个行业把太多力气花在了让AI说话上。
现在模型已经聪明到会写文章、写代码、做复杂推理，甚至还能破解千禧年数学大奖难题了；
但为什么当模型进入真实工作流时，大部分关键流程依然需要人工确认，依旧无法实现自动化？
今天的AI首先被训练成一个“讨人喜欢的助手”，而不是一个能被软件稳定调用的零件。
它擅长让人觉得回答不错，却不一定适合被埋进系统后台，一天自动运行几百万次。
Build Prod, Not God（造生产工具，别忙着造神）。
Diogo对行业疯狂内卷Benchmark也没什么好感，曾在访谈中直言：
我觉得公开benchmark极其容易被操纵，即便开发者没有主动作弊，最终也可能被榜单牵着走。
我们也确实有因为不卷Benchmark而不被投资人理解和重视，但我还是想继续这么做。
所以最终Jev发布时，Diogo没有摆出一堵“全面碾压”的标准榜单，而是直接展示了Jev的实际用途，并表示希望开发者们把它塞进自己的工作流，看看它究竟能不能干活。
而TypeSafe AI显然也不是靠一个反叛口号临时拼起来的团队。
另外两位联合创始人中，COO Sasha Sheng来自Meta/FAIR，曾做过News Feed、AI产品和研究；
CTO Erik Gafni是连续创业者，曾创办面向DNA测序的多模态AI公司Ravel，也是Invitae和Freenome两家生物科技独角兽的早期员工。
整个团队还汇集了来自OpenAI、Google Brain、Meta/FAIR等知名科技公司的成员。
他们共同押注的，是一条和“继续堆更大模型”不同的路：AI可能早就足够聪明，真正缺的是一个能让软件放心使用它的接口。
而Jev的成功，也让Diogo和整个客厅AI行业看到，开发者真的愿意为另一种AI形态买单。
每天燃烧上万亿token，整整三个星期不眠不休，我们真的要去睡觉了…（黑眼圈）
就在Diogo开开心心地宣布融资喜讯、哀嚎着说要去睡觉的两小时后；
微软的董事长兼CEO Satya Nadella，便带着新款决策模型Microsoft-Decision-1杀进了赛场。
该模型基于Qwen3.5-9B进行后训练，专门处理路由、分类、优先级判断、验证和工作流控制；
面对固定选项，它会给每个答案打出概率，支持是非、多选、评分，以及对AI回答和Agent行为的评估。
10月6日，也就是Jev发布21天后，OpenAI开放了Decisions API公开测试。
它由GPT-6 Luna驱动，可以把文本和图像变成Predicate、Choice和Score三类结构化答案，OpenAI称，它的速度最高可达同模型通过Responses API调用的10倍。
再往前，Cloudflare早在10月1日就推出了开源决策模型Clef和Clef-flash，不但兼容Jev API，还直接把Jev摆上了对比台。
它不只是做出了一款爆款产品，更让整个行业突然意识到，AI确实不一定非要更会说，也可以更擅长闭嘴，然后老老实实在软件后台干活。
而当赛道一旦成立，TypeSafe AI也就从鲜有直接对手，变成了四面迎敌。（TypeSafe AI：礼貌，你吗？）
[1]https://typesafe.ai/blog/series-ai
[2]https://x.com/CompleteSkeptic/status/2108594987177021737
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/TYgfqz-galSfQIBgjCEvDA
[5]https://vercel.com/blog/ai-gateway-jev-model-launch
[6]https://developers.openai.com/api/reference/resources/decisions/methods/create
[7]https://developers.openai.com/api/docs/changelog
[8]https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/
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